“MediaWatch”

Οι Δημήτρης Παπαευαγγέλου και Ηλίας Δήμος, μας μιλούν για την πρωτοποριακή πλατφόρμα ανίχνευσης της παραπληροφόρησης.

-το project πραγματοποιήθηκε στο πλαίσιο του α’ κύκλου του #incubator του iMEdD.

Υπάρχει μια τάση σύγκλισης, κατά την τελευταία δεκαετία, πρoς μία νέα τοξική πραγματικότητα στον τομέα της πληροφόρησης που θέτει σε κίνδυνο -αν δεν έχει θέσει ήδη- τις θεμελιώδεις δημοκρατικές αξίες, υπονομεύοντας την κριτική σκέψη και την αξιοπιστία της δημοσιογραφίας μέσα από τις κατασκευασμένες πληροφορίες, το παραποιημένο περιεχόμενο, την αναπαραγωγή εσφαλμένων αντιλήψεων ή τις καμπάνιες χειραγώγησης της κοινής γνώμης, στοχοποιώντας την ίδια την αποστολή των δημοσιογράφων, αλλά πρωτίστως τον πολίτη.

Αναζητώντας λύσεις στο συγκεκριμένο πρόβλημα δημιουργήσαμε το MediaWatch.

Ένα οικοσύστημα παρακολούθησης, μελέτης και ανάλυσης του δημοσιογραφικού περιεχομένου που έχει στόχο την ανίχνευση “Δικτύων Προπαγάνδας” και της “Αλυσίδας της Παραπληροφόρησης”, μιας διαδικασίας κατά την οποία μία υπάρχουσα πληροφορία ή αφήγηση μετατρέπεται σε πολλές παρόμοιες, για να επεκτείνει την προσοχή στην συγκεκριμένη ατζέντα ή πλαίσιο. 

Πρόκειται για ένα σύστημα το οποίο παρακολουθεί σε πραγματικό χρόνο τα διαδικτυακά μέσα -όποιας μορφής- και συλλέγει πληροφορίες για κάθε σημαντικό άρθρο που τα μέσα μοιράζονται. Για κάθε άρθρο που συλλέγουμε “τρέχουμε” μια σειρά από αλγόριθμους, εξάγοντας σημαντικές πληροφορίες όπως, τίτλος, υπότιτλος, κείμενο, μέσο, συντάκτης, ετικέτες, χρόνος κλπ. αλλά και πληροφορίες όπως οντότητες (σε ποιους αναφέρεται, σε ποιες τοποθεσίες, εταιρείες, οργανισμούς, θεσμούς κλπ). Στη συνέχεια, αναζητούμε για ένα συγκεκριμένο χρονικό περιθώριο αν υπάρχει η πιθανότητα να έχουμε εντοπίσει κάποιο παρόμοιο άρθρο, κάνοντας χρήση των προηγούμενων πληροφοριών. Στην περίπτωση που υπάρχει, συγκρίνουμε πόσο όμοια είναι τα άρθρα μεταξύ τους, κάνοντας χρήση εξειδικευμένων διαδικασιών τεχνητής νοημοσύνης και ανάλυσης φυσικής γλώσσας. Όλα τα όμοια άρθρα τα ομαδοποιούμε, δημιουργώντας έτσι ένα δίκτυο (γράφο) όπου οι κορυφές είναι τα άρθρα, τα μέσα, οι συντάκτες και οι οντότητες, ενώ η μεταξύ του σύνδεση (ακμές) είναι η ομοιότητα. Χαρτογραφούμε δηλαδή με αυτό το τρόπο, την διαδικασία διαμοιρασμού ή της εξέλιξης μιας πληροφορίας. Η διαδικασία ως εδώ, είναι πλήρως αυτοματοποιημένη και ταυτόχρονα οι αλγόριθμοι δεν έχουν οποιαδήποτε εξουσία στο περιεχόμενο που αναλύουν, δεδομένου ότι, μόνο εξετάζουμε για ομοιότητα και δεν το χαρακτηρίζουμε.

Εδώ μπορείτε να βρείτε Demo της εφαρμογής: https://mediawatch.io/

Η ιδέα ξεκίνησε στις αρχές του ‘17 με τη μορφή ανοιχτής κοινότητας και οι δυσκολίες που αντιμετωπίσαμε ήταν αμέτρητες! Πως θα το χρηματοδοτήσουμε, πως θα το μοιραστούμε χωρίς να ξεπεράσουμε τον ρόλο μας, πως θα πείσουμε τους δημοσιογράφους να αντιμετωπίσουν το πρόβλημα που οι ίδιοι επέτρεψαν να εξαπλωθεί ή πως δεν θα συνεισφέρουμε στην περαιτέρω εξέλιξη του.

Μέρος της λύσης ήταν και το iMEdD. Ένα χρόνο τώρα γνωρίσαμε ένα τεράστιο δίκτυο δημοσιογράφων, φωτογράφων και επαγγελματιών του χώρου, από τους οποίους μάθαμε πολλά και οι οποίοι μας βοήθησαν να εξελιχθούμε. 

Στο πλαίσιο αυτό καταφέραμε να μετατρέψουμε την κοινότητα σε οργανισμό, το Civic Information Office, ένα μη-κερδοσκοπικό οργανισμό που έχει σκοπό την ανάπτυξη ανοιχτής τεχνολογίας για το δημόσιο συμφέρον. Καταφέραμε να χαρτογραφήσουμε το ελληνικό -πολιτικό- Twitter και το πως οι Έλληνες πολιτικοί εκμεταλλεύονται τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης για να χειραγωγήσουν την κοινή γνώμη (βλ. https://elections.mediawatch.io/). Επίσης, καταφέραμε να αναπτύξουμε την πλατφόρμα με τέτοιο τρόπο ώστε να αναλύσουμε πολυγλωσσικό περιεχόμενο.

Πλέον, δουλεύουμε στην ενοποίηση των δύο συστημάτων MediaWatch (https://app.mediawatch.io/) και TwitterBots (https://elections.mediawatch.io/) έτσι ώστε να παρακολουθήσουμε το σύνολο του περιεχομένου στα online media και τον τρόπο μετάδοσης στα social media, έχοντας θέσει σαν στόχο τις επερχόμενες Αμερικάνικες εκλογές.

Αυτή η ιστοσελίδα χρησιμοποιεί cookies για να βελτιώσει την εμπειρία σας. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξετε στην Πολιτική προστασίας προσωπικών δεδομένων της iMEdDΔέχομαι